利用“路线偏好”设置间接规避进入导航设置打开高德地图APP，点击左上角头像进入个人中心，选取右上角齿轮图标进入设置页面 ，点击导航设置。选取路线偏好在导航设置中 ，根据出行方式（如驾车、公交）选取“躲避拥堵 ”或“高速优先 ”，系统会优先规划绕开拥堵或非高速路段（部分疫情区可能因管控导致拥堵 ，此设置可间接规避） 。
高德导航可通过使用“疫情地图”功能来避开疫情风险地区 ，具体操作步骤如下：准备工具与环境确保设备已安装高德地图应用（版本需为102063或更新），并保持网络连接正常 。进入“更多工具 ”页面打开高德地图应用 ，进入首页后 ，点击界面右下角的“更多工具 ”按钮。
在高德地图中，可通过开启疫情管控功能来避开疫情风险地区 ，具体操作如下：准备工具与软件：确保使用的设备为华为畅享20（其他设备操作类似） ，系统版本为HarmonyOS0.0，高德地图版本为1022415（不同版本界面可能略有差异 ，但核心功能一致） 。
高德地图导航查看避开疫情风险地区的操作步骤如下：打开高德地图并搜索 首先 ，确保手机上已安装高德地图app，并将其打开 。在首页，你会看到一个搜索框 ，点击它进入搜索界面。搜索“疫情地图”在搜索框中 ，输入“疫情地图 ”这四个字，然后点击搜索按钮 。
导航如何避开疫情风险地区 打开疫情地图的方法步骤： 打开高德地图手机app ，在首页点击搜索 。进入搜索界面 ，点击输入“疫情地图 ”，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图 ，就能看到周边的疫情场所地图了 ，左上角还能切换不同城市查看不同情况 。
车主们要到某个目的地之前，建议要先查下目的地是否是有疫情 ，如果有的话 ，要及时调整行程或者提前做好准备 。那么高德导航如何避开疫情风险地区？高德地图怎么避开疫情区？下面做分享。车主们在出发之前，可以在高德导航的搜索框里输入前往的目的地 。系统就会根据实时的疫情信息 ，提供行程 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整 ，配置颜色 ，添加文字以显示国家或省份和确诊人数 。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。
〖壹〗 、查询方式如下：高德地图：居民只需打开手机上的高德地图APP，在搜索框中输入相关关键词（如“核酸检测采样点 ”、“检测机构 ”等） ，或在地图上的相应位置查看标记 ，即可快速找到附近的疫情防控机构，并查看其详细信息 ，包括地址、服务电话 、服务时间等 。百度地图：同样 ，居民也可使用手机上的百度地图APP进行查询 。
〖贰〗 、“武汉求助者分布地图”通过线上平台呈现疑似患者所在位置及具体情况，公众可通过指定网址访问该地图查看求助者分布信息。地图开发背景与目的“肺炎患者求助 ”微博超话成为疫情期间重要求助渠道 ，但大量疑似患者因定点医院床位紧张无法收治 ，甚至面临生活困难 。
〖叁〗、佰阅：nCoV-Map新型冠状病毒疫情数据可视化，网址为http：//ncov.earthsdk.com/#beammap/worldMapbox 。 CoronaVirus全球疫情传播态势地图：Map Visualization Library提供。 新冠病毒肺炎疫情晴雨表：肺炎疫情晴雨表。 世界疫情方寸间：新冠病毒肺炎-疫情方寸间（世界版） 。
〖肆〗 、步骤1：打开微信在手机上找到微信应用，点击图标进入主界面 。步骤2：进入搜索功能在微信顶部导航栏找到搜索框（通常显示为放大镜图标） ，点击进入搜索界面。步骤3：搜索“国务院客户端 ”在搜索框中输入“国务院客户端” ，系统会自动匹配相关小程序或公众号，点击搜索结果中的官方小程序进入 。
〖伍〗 、进入疫情服务助手：打开本地宝APP ，进入首页后选取【疫情服务助手】功能入口 。进入疫情地图：在疫情服务助手页面中 ，找到【疫情地图】选项并点击进入。查看封控区地图：在疫情地图页面中，选取【封控管控区域】选项 ，即可查看当前所在地区或指定区域的封控区分布地图 。
课程核心内容与结构课程分为五个阶段 ，逐步深入Matplotlib的核心功能，最终实现疫情数据地图可视化：阶段一：Matplotlib介绍与安装 Matplotlib介绍：Python中最基础的数据可视化库 ，支持2D/3D图表绘制 ，广泛应用于学术、商业和工程领域 。
Basemap是Matplotlib的子包，用于在Python中绘制2D数据至地图。提供25种不同地图投影功能 ，支持坐标转换 。包含GSSH（GSHHG）海岸线数据集及GMT格式的河流 、州和国家边界数据集 。内部使用GEOS库剪切海岸线和边界特征至所需地图投影区域。主要绘制方法 海岸线与边界 drawcoastlines（）：绘制海岸线 。
from scipy import miscimport matplotlib.pyplot as plt# 加载一张示例图片face = misc.face（）# 使用imshow函数显示图片plt.imshow（face）# 显示图表plt.show（）在这个示例中 ，首先从scipy库中导入了misc模块，然后使用misc.face（）函数加载了一张示例图片 。
〖壹〗 、在小O地图中，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图。
〖贰〗 、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等 。 完善数据：在EXCEL中总结数据 ，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列 。
〖壹〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。
〖贰〗 、总结分析：对数据分析过程进行总结，包括数据来源 、分析方法、主要发现等 。图表解读：对图表中的关键信息进行解读 ，突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望：根据分析结果 ，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势 。
〖叁〗、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图 。在小O地图中 ，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖肆〗 、在小O地图中，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图。
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