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【央视新闻客户端】

专题：中国发展高层论坛2026年年会

　　中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行
，在“人工智能产业化应用专题研讨会 ”上，上海人工智能实验室主任
、首席科学家周伯文表示 ，当前人类正站在历史转折点上
，人工智能带来的变革深度与广度远超想象
。

　　周伯文总结出通用人工智能三大技术趋势：一是通用与专用融合，其团队2023年初提出“通专融合
”理念及SeaQuence框架 ，成为上海人工智能实验室“书生系列”大模型的基础底座；二是AI从“能做题 ”走向“会办事
”，从确定性计算迈向不确定推理
，未来将聚焦企业战略推演等模糊任务，需进一步提升核心能力；三是科学发现是AI的终极考验 ，AGI需具备长任务推理、深度专业化及自我进化能力
，上海人工智能实验室将“AGI for Science”作为核心方向，推动AI从工具革命升级为革命的工具。

　　周伯文指出 ，未来深化拓展“人工智能+ ”仍面临挑战
，需深入思考如何做好“四度”“三量
”“四如何”，推动人工智能更好赋能新质生产力 。

　　关于“四度 ” ，他表示
，推动人工智能赋能新质生产力，需在四个维度持续提升：一是拓展宽度 ，赋予人工智能更长的上下文 、更丰富的输入信息
，发挥端到端的系统性变革价值；二是挖掘深度，确保大模型在长任务推理的每个节点都达到高度专业性 ，支撑复杂系统性任务的执行；三是提升密度，通过构建智能体协同网络
，实现高频次信息交付与决策流转，推动更多业务流程AI原生化 ，激活高效数据飞轮；四是加快速度
，提升AI自我进化的迭代效率与能力翻倍速度，适应产业发展需求
。周伯文强调 ，随着“四度
”提升
，人工智能将迎来新一轮爆发，其核心价值将体现在“三量”上。

　　“三量 ”具体而言：一是增量效应 ，实现“从不能到能
”的突破
，赋能传统产业与新兴领域，拓展新质生产力应用边界 ，例如“丰登”种业大模型作为全球首个生物育种领域AI科学家
，首次实现全基因组水平的基因性状关联推断；二是变量效应，深刻变革生产流程
、决策机制、要素组合等生产关系 ，驱动产业升级，例如联合研发的分子电网工业智能体
，实现设计 、中试、运行全链条贯通，其创新电解液已在兆瓦级电站验证出巨大经济价值；三是分量效应 ，依托人工智能自我学习
、自我迭代特性
，实现生产效率、升级速度的指数级递增 。

　　周伯文提出，展望未来 ，锚定“四如何 ”
，可有效推动“人工智能+
”走向纵深。

　　一是如何让人工智能“加得上”
。他表示，通专融合发展趋势日益显现 ，“用大模型提升大模型 ”成为技术演进方向
，行业模型对于深度解决行业实际问题至关重要——中国拥有庞大市场和丰富场景资源，找准大模型的应用 、场景与数据 ，才能实现“厚基础
、强专精
”双轮驱动人工智能场景落地。

　　二是如何让人工智能“加得深” 。周伯文指出
，人工智能平台化的机会窗口已出现，参考互联网产业发展经验 ，应用走向平台化后，才能形成产品标准化、规模化的产业集群
。人工智能平台化未来可能沿两条路径展开：一是构建垂直行业平台
，覆盖金融 、医疗
、制造等专业领域；二是打造横向共性平台，如智能体平台、企业级服务平台等 ，无论哪条路径实现规模化都可能重塑人工智能应用生态格局。未来有望形成跨领域 、大规模智能原生产业集群
，推动我国人工智能产业跨越式发展 。

　　三是如何让人工智能“加得稳 ”
。他强调，场景服务价值日益凸显 ，从长期发展来看
，人工智能应用场景广阔，需把握三个方面：建立各领域准入规则；注重数据
、模型的服务价值；鼓励耐心资本长期投入 ，关注非共识领域的差异化路线
，陪伴技术迭代穿越周期。

　　四是如何让人工智能“加得顺” 。周伯文表示，智能技术创新迭代需在鼓励创新与防范风险之间找到平衡点 ，同时
，生成式应用场景复杂，需持续构建行业特定安全能力 ，以及业务能力准确的评价系统与验证系统
。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅
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